Ähnlich wie der Kurtosis-Faktor eignet sich der Skewness-Faktor zur Bewertung und Analyse von Schwingungen. Den Skewness-Faktor können Sie dann anwenden, wenn Sie z. B. die Symmetrieeigenschaften eines Schwingungssignals überprüfen wollen.

Mathematisch gesehen handelt es sich hierbei um die Beurteilung der Schiefe (Skewness) einer Verteilungsfunktion. Eine Verteilung wird rechtsschief (bzw. linkssteil) genannt, wenn der Hauptanteil der Verteilung auf der linken (bzw. rechten) Seite konzentriert ist. Der Grad der Schiefe wird durch das dritte Moment der Verteilung bestimmt.

Für die Berechnung der Skewness wird ähnlich wie bei den Funktionen Kurtosis und Standardabweichung verfahren. ibaAnalyzer verwendet folgende Formel:

n: Anzahl Messwerte s: Standardabweichung

Die verschiedene Berechnungen der Skewness liefern folgende Ergebnisse:

Skewness

Skewness('Expression')

Beschreibung

Diese Operation liefert als Ergebnis die Skewness des gewählten Zeitsignals 'Expression'.

SkewnessInTime

SkewnessInTime('Expression','Interval')

Argumente

'Expression'	Signal oder Ausdruck, für den die Skewness gebildet wird
'Interval'	Länge des Intervalls, über das die Skewness berechnet wird

Beschreibung

Bei dieser Operation wird der ausgewählte Ausdruck in gleichlange Intervalle der Größe 'Interval' unterteilt. Für diese Intervalle erfolgt anschließend die Berechnung der Skewness.

SkewnessValid

SkewnessValid('Expression','Valid')

Argumente

'Expression'	Signal oder Ausdruck, für den die Skewness gebildet wird
'Valid'	Kontrollsignal

Beschreibung

Diese Operation gibt die Skewness für die Bereiche wieder, in denen ein zugehöriges Kontrollsignal TRUE ist.

MSkewness

MSkewness('Expression','Interval')

Argumente

'Expression'	Signal oder Ausdruck, für den die Skewness gebildet wird
'Interval'	Länge des gleitenden Intervalls, über das die Skewness berechnet wird

Beschreibung

Bei dieser Operation wird die Skewness von 'Expression' über ein festes aber gleitendes X-Achsenintervall berechnet.